Homomorphic Encryption
Why - Data in Use Protection
데이터는 저장, 전송은 물론 사용 과정에서도 보호되어야 합니다.
사용시 보호(Data in Use Protection)가 충분하지 않아 해킹/내부자에 의한 데이터 유출이 지속적으로 발생하고 있습니다.
HE Introduction
동형암호는 암호화된 상태에서 덧셈, 곱셈 등의 다양한 연산을 이용해 데이터를 처리하는 기술로 Data in Use Protection에 가장 효과적입니다.
History of HE
동형암호는 2009년 처음 등장한 이후 많은 연구를 통해 현재 실수연산까지 가능한 4세대 동형암호 알고리즘 CKKS까지 발전했습니다.
최근에는 다양한 기업/연구소에서 CKKS 고속화가 연구되고 있습니다.
Standardization of HE
크립토랩은 2020년부터 완전동형암호 국제 표준화(ISO/IEC 18033-8) 작업에 주도적으로 참여하고 있습니다.
표준에는 2세대 동형암호 BGV, BFV, 3세대 동형암호 CGGI, 그리고 4세대 동형암호 CKKS가 포함될 것입니다.
한국 TTA는 2019년 CKKS를 표준으로 제정(TTAK.KO-12.0347)하였으며, ISO는 2024년 표준화를 마무리할 예정입니다.
HE Use Cases
동형암호는 프라이버시를 보호하면서 학습/추론은 물론 데이터 결합학습을 가능하도록 함으로써 Private AI 시대를 앞당기고 있습니다.
상세한 내용은 Success Stories를 참고해주세요.
Challenges in HE and Excellence of CryptoLab
크립토랩은 다양한 동형암호 적용 경험을 바탕으로 속도, 저장 공간, 정확도에 대한 풍부한 노하우를 가지고 있습니다.
크립토랩은 이 분야 세계 1위입니다.
[상세 정보: E-Mail: cryptolab@cryptolab.co.kr]
Post Quantum Cryptography
Why - Challenges in Quantum Computing
양자컴퓨터는 기존의 컴퓨터 대비 압도적인 연산 속도를 가질 것으로 예측됩니다.
따라서 Google과 같은 유수 IT 기업은 물론 미국/중국에서도 국가 단위로 많은 투자가 이뤄지고 있습니다.
그러나 좋은 것만 있는 것은 아닙니다.
양자컴퓨터의 빠른 발전은 현재 인터넷 보안의 기반인 PKI(Public Key Infrastructure)를 위협할 수 있습니다.
PQC Introduction
PQC(Post Quantum Cryptography), 즉 양자내성암호는 양자컴퓨터도 풀지 못하도록 만들어진 암호 알고리즘으로
PKI의 암호화, 키 공유, 전자서명 알고리즘을 말합니다.
동형암호 기술도 양자 내성을 가지고 있습니다.
PQC Standardization
미국의 경우 NIST에서 표준 제정 중이며 2023년 완료 예정입니다.
유럽, 일본 등 여러 국가에서도 자체 규격의 표준을 제정 중입니다.
한국은 TTA에서 키 공유 용으로 크립토랩의 RLizard(Ring-Lizard), 전자 서명 용으로 국가수리과학연구소의 HiMQ를 제정했습니다.
PQC Use Cases
PQC의 적용 범위는 매우 넓습니다.
현재 인터넷 보안의 핵심인 PKI, https, IPsec 모두에 PQC가 적용되어야 합니다.
Challenges in PQC and Excellence of CryptoLab
크립토랩은 다양한 PQC 적용 경험을 바탕으로 PQC 알고리즘 개발 외 PQC와 실제 서비스의 통합 및 적용을 준비중입니다.
[상세 정보: E-Mail: cryptolab@cryptolab.co.kr]
Over 100x Faster Bootstrapping in Fully Homomorphic Encryption through Memory-centric Optimization with GPUs.(2021)
HE-Friendly Algorithm for Privacy-Preserving SVM Training(2020)
Logistic Regression on Homomorphic Encrypted Data at Scale(2019)
Numerical Method for Comparison on Homomorphic Encrypted Numbers, ASIACRYPT 2019
Logistic Regression Model Training based on the Approximate Homomorphic Encryption
Bootstrapping for Approximate Homomorphic Encryption, EUROCRYPT 2018
Homomorphic Encryption for Arithmetic of Approximate Number, ASIACRYPT 2017
서울대학교 수학과 강연회
SAMSUNG SDS REAL 2019 - KEYNOTE 2 (Key Technologies in Digital Transformation)
동형 암호화된 신용정보를 활용한 평가모델 소개
개인식별 방지 기술 세미나(동형암호 기술 동향 및 실증)